人工智能技术的迅猛发展正深刻重塑社会生产与生活方式，也必然对教育理念、教学模式与学习范式带来革命性影响。作为培养未来AI人才的前沿阵地，数据科学与人工智能学院深刻地认识到：人工智能不仅是教学内容，更是重构教育生态的核心赋能工具。主动拥抱技术变革，探索AI在教学全流程中的应用，以提升教学效能、激发学习潜能、培养面向未来的创新人才，是学院的核心使命。基于这一共识，学院将“AI赋能教学”纳入发展战略，开展系统性实践。

1.筑基：深化技术融合，破除能力鸿沟

学院积极推动前沿技术落地教学场景。2025年3月，与吉斗云智能科技有限公司合作完成DeepSeek R1-32B大模型本地化部署，为智慧教育构建技术基座。为学生提供个性化的学习体验，为教师提供精准的教学辅助，智能分析学生的学习数据，帮助教师更好理解学生的学习需求，从而制定更加有效的教学策略。让学生在实践中学习，在创新中成长，帮助学生掌握前沿AI技术，持续培养学生创新意识和创新能力，共同开启智慧教育的新篇章！

2.普及：拓展认知边界，播撒智能种子

2025年3月至6月，学院举办4场人工智能专题讲座，覆盖技术原理与行业应用双维度：

（1）段君玮老师深入剖析DeepSeek技术的原理与应用，展示了人工智能技术在课堂教学智能化、数字人应用、科研创新、学生学习辅助、股票分析等多种实际场景中应用的巨大潜力，为学院师生带来了前沿的科技体验。

（2）田丽华老师在“数智共生：从数据之海到智能之巅”讲座中，通过列举医疗、金融、制造、交通等多个行业的实际案例，让师生们深刻感受到人工智能破界赋能的强大力量。深度学习穿透行业壁垒，算法重塑生产力边疆，从精准诊断到无人驾驶，AI让曾经的不可能变成触手可及的现实。

（3）王国伟老师以“从田间到云端，智慧农业下的精准管控系统研究”为主题，带领师生走进传统农业与前沿科技深度融合的精彩世界。智慧农业虽面临技术挑战，但潜力巨大，期待以科技赋能农业，让“数据种田”照亮乡村振兴之路。农田不再是传统的代名词，而是充满创新机遇的“未来战场”。激发学院师生能将所学所感转化为科研动力，在智慧农业领域深耕细作，为保障粮食安全、推动农业现代化发展贡献更多智慧与力量。

（4）张光瞳老师以“从单模态到多模态：目标跟踪领域的新发展和新探索”为主题，从多维度深入剖析，在自动驾驶场景，对比单模态依赖单一传感器的局限，阐释多模态融合多源数据对提升复杂路况感知能力的关键作用；梳理“单模态”到“多模态”在计算机视觉发展的脉络，展现技术从聚焦单一数据到整合跨模态信息、逼近人类认知的演进；揭示目标跟踪在自动驾驶等领域的应用潜力， 号召师生投身前沿探索。

3.融合：重构教学场景，打造智慧课堂

学院鼓励并支持教师将AI工具深度融入各专业核心课程教学实践，形成多样化应用场景：在程序设计课程中，利用AI工具实现作业、代码，甚至主观题的快速初筛批改，释放教师时间用于深度答疑和教学设计优化；在机器学习课程中，利用AI仿真平台，让学生在安全、可控的环境中进行复杂算法训练和参数调优；在毕业设计中，利用AI工具进行文献综述、数据预处理和结果可视化等，提升研究效率与创新能力。

人工智能赋能教学是一场持久而深刻的变革。学院以“筑基－普及－融合”为路径的实践，是迈向智慧教育的关键一步。数智学院将继续秉持开放、务实、创新的态度，勇于实践，勤于反思，与兄弟院校同仁携手，共同推动构建“以学生为中心、智能为驱动、育人为根本”的高等教育新生态，为培养堪当民族复兴重任的智能化时代卓越人才贡献力量！

图 人工智能讲座师生互动现场

文章供稿：数据科学与人工智能学院 副院长李宏